llmwiki 工作流与触发对话总览
概述llmwiki 是一个人机协作的个人知识管理 Wiki。核心设计理念：agent 负责语义判断、撰写和综合；Python 脚本（wiki_cli.py）负责确定性的校验、归档和索引维护。整个系统由 5 个 Skill 驱动，覆盖从原料收集到博客发布的全生命周期。 三层目录体系知识在三个层次间流动： 层次 目录 角色 原料层 00_收件箱/ 原始材料，只读入口 草稿层 99_AI初稿/ agent 产出的草稿，带 frontmatter，待人审 正式层 01_项目/ 02_领域/ 03_资料库/ 06_术语/ 稳定可引用的正式 Wiki 归档层 04_归档/ 降级/历史页面 导航层 05_导航/ 入口、地图、Canvas、graph.html 工作流 1：llmwiki-capture（沉淀）触发条件：对话中得出新的稳定结论；用户说”沉淀/入库/把 X 写成笔记”；00_收件箱/ 有新文件；llmwiki-query 答完后判定需要回写。 执行步骤：重复检测 → 概括标题 → 参考 taxonomy 选...
LLM Wiki 全流程指南
概述LLM Wiki 本质上是一个由 AI 持续维护、增量积累的个人知识库。原始材料进入收件箱，经由 AI 清洗为结构化草稿，审阅后归档到正式 Wiki 层，最终可按需发布到 Hexo 博客。 整条数据流如下： 12300_收件箱/ ──ingest──▶ 99_AI初稿/ ──review──▶ approved ──maintain──▶ 01_项目/02_领域/03_资料库/06_术语/ ──publish──▶ 98_发布/ ──deploy──▶ Hexo 博客 │ │ │ 对话沉淀 ──capture──▶ └── query ←── 检索回答 └── lint + evolve...
C 语言内存管理
概述C 语言的内存管理是系统编程的核心技能。与高级语言不同，C 不提供自动垃圾回收，程序员需要手动管理内存的分配和释放。 内存区域划分C 程序运行时的内存分为以下几个区域： 栈区（Stack） 由编译器自动管理 存储局部变量、函数参数、返回地址 分配释放速度极快，遵循 LIFO 原则 大小有限，通常默认 1~8 MB 堆区（Heap） 由程序员手动管理 使用 malloc/calloc/realloc 分配，free 释放 空间大，但容易产生碎片 分配失败时返回 NULL 全局/静态区（Data Segment） 存储全局变量和 static 变量 程序启动时分配，程序结束时释放 分为已初始化段（.data）和未初始化段（.bss） 代码区（Text Segment） 存储编译后的机器指令 只读，防止程序意外修改自身代码 核心函数 函数 功能 头文件 malloc(size) 分配指定字节数的内存，不初始化 stdlib.h calloc(n, size) 分配 n*size 字节并初始化为...
Claude Code 从入门到精通（全书摘要）
概述本书是一份完整的 Claude Code 实战教程，从零开始覆盖从安装到构建完整产品的全流程。全书分三部分：起步、核心能力、进阶实战，最后附有源码架构分析。 📝 与已有 Wiki 的关系本仓库已有 [Claude Code使用指南](Claude Code使用指南)（active 正式页），两者内容互补。该指南侧重命令速查和配置参考，本书侧重学习路径和思维模型。 §01 为什么是 Claude CodeAI 编程工具三年三变：Copilot（补全） → Cursor（对话） → Claude Code（终端 Agent）。 核心差异： Copilot 是你的输入法 Cursor 是你的结对伙伴 Claude Code 是你的独立工程师团队 Claude Code 不只是写代码，它帮你构建产品。你描述需求，它规划步骤、读代码、写代码、跑测试、操作 git，全程自动完成。 受众：工程师（提效 10 倍）、产品经理（做 MVP）、创业者（一人公司）。 §02 10 分钟完成安装三种安装方式： Native Install：curl -fsSL...
Superpowers 技能系统使用指南
概述Superpowers 是 Claude Code 的技能（Skill）插件系统，通过 superpowers@claude-plugins-official 插件安装。它提供了一套结构化的工作流技能，覆盖软件开发完整生命周期。 优先级模型用户指令（最高）→ Superpowers 技能 → 默认系统行为（最低） 技能是工作流引导而非硬性约束。CLAUDE.md / AGENTS.md 中的用户指令始终优先。 技能体系总览工作流技能（内置插件） 阶段 技能名 用途 规划 brainstorming 创意工作前的需求探索与设计 规划 writing-plans 将需求写成实施计划 隔离 using-git-worktrees 创建隔离的 git worktree 实施 executing-plans 按计划逐步执行 实施 test-driven-development TDD...
uTools 开发者 API 参考
概述uTools 是基于 Electron 的跨平台效率工具平台。插件应用通过 plugin.json 定义入口、通过 preload.js 调用 Node.js/Electron 原生能力、通过 utools 全局 API 与平台交互。 插件目录结构1234567/{plugin}|-- plugin.json # 核心配置（必须）|-- preload.js # 预加载脚本（可选，需要 Node.js 能力时使用）|-- index.html # 前端页面入口|-- index.js|-- index.css|-- logo.png # 插件图标（必须） ⚠️ 打包注意事项uTools 只识别 html + css + javascript。如果用框架（Vue/React/Vite），先编译到 dist 再打包 dist 文件夹。 plugin.json 核心字段基础字段 字段 类型 必填 说明 main string 是 入口 HTML...
旁路由方案二：AdGuardHome + OpenClash 完整配置指南
概述本方案在主路由之外部署旁路由（iStoreOS），由 AdGuardHome 做 DNS 入口广告过滤，OpenClash（Mihomo 内核）做分流代理，实现全屋设备无感知的上网代理与去广告。 网络拓扑设备角色 设备 IP 地址 角色 主路由 192.168.6.1 DHCP 服务器、流量转发 旁路由 (iStoreOS) 192.168.6.11 网关、代理（OpenClash） AdGuardHome 192.168.6.12 DNS 广告过滤 DNS 链路客户端 → AdGuardHome (192.168.6.12) → OpenClash DNS (192.168.6.11:7874) → 国内 DNS / 境外 DNS 流量链路客户端 → 主路由 (192.168.6.1) → 旁路由 OpenClash (192.168.6.11) → 直连 / 代理 → 互联网 关键配置要点主路由 (192.168.6.1) DHCP 网关指向旁路由：192.168.6.11 DHCP DNS 指向...
Claude Code 使用指南
概述Claude Code 是 Anthropic 推出的智能体编程工具（agentic coding tool），在终端运行，能阅读整个代码库、编辑文件、运行命令、操作Git，支持终端 CLI、VS Code、JetBrains、桌面应用和浏览器五种使用方式。 AI编程工具三年演变：Copilot（补全）→ Cursor（对话）→ Claude Code（终端Agent）。变的不是技术先进程度，而是人和AI之间的关系——从输入法到结对伙伴，再到独立工程师团队。 💡 核心认知Claude Code不是在帮你写代码，它在帮你构建产品。传统工具解决代码生产效率，Claude Code 解决产品构建效率：从想法到能跑的东西。 Boris Cherny（Claude Code创建者）用Opus 4.5之后47天中有46天在用，最长单次session跑了1天18小时50分钟。GA后6个月达到10亿美元年化收入。Netflix、Spotify、DoorDash、Notion、Vercel都在内部大规模使用，团队平均提效2-5倍。 快速上手安装1234567891011#...
Windows 上小狼毫输入法的上手教程
概述小狼毫（Weasel）是 Rime 输入法引擎在 Windows 上的发行版，开源（GPLv3），项目主页 https://rime.im。Rime 跨平台支持： 中州韻（ibus-rime）→ Linux 小狼毫（Weasel）→ Windows 鼠鬚管（Squirrel）→ macOS 安装安装方式1winget install --id=Rime.Weasel 也可从 GitHub Releases 下载安装包。 安装后配置 安装完成后，建议将”用户文件夹”改到C盘以外的位置（重装系统后只需重新指向即可恢复全部配置）。路径设置入口：开始菜单 → 「小狼毫输入法」→「安装选项」 在Windows的「设置→时间和语言→语言→中文（简体，中国）→选项→键盘」中，将小狼毫添加为输入法，之后可删除原有的微软拼音 输入方案配置小狼毫通过YAML配置文件进行定制。配置目录为 %AppData%\Rime（可通过开始菜单→「用户文件夹」打开），修改后须「重新部署」才能生效。 基础方案选择新建 default.custom.yaml，指定输入方案ID： 123patch: ...
OpenCode 常用使用指南
OpenCode 常用使用指南 基于 OpenCode 官方文档整理，最后更新：2026-05-01。 概述OpenCode 是一个开源 AI 编程助手，运行在终端、桌面或 IDE 中。使用自然语言即可理解代码库、回答问题、编写/修改代码、执行命令。 核心特点：开源（GitHub 153K+ stars）、支持 75+ LLM 提供商（Claude / GPT / Gemini / 本地模型）、内置 LSP 支持、多会话并行、会话分享链接、可接入 GitHub Copilot 或 ChatGPT Plus/Pro 账号。 安装一键安装（推荐）： 1curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash 其他安装方式： npm npm install -g opencode-ai Bun bun install -g opencode-ai Homebrew brew install anomalyco/tap/opencode Arch Linux sudo pacman -S...